📅 Дата: 10 септември 2025 г., 19:30 ч.
📍 Събитие на живо – част от потребителската група AI/ML/Big Data на DEV.BG
🔗 Регистрация (безплатна, задължителна): https://d.dev.bg/yysa3c4a

🔹 За събитието:
Как можем да изградим инвестиционен портфейл, използвайки прогнози за пазарните режими?
В тази лекция ще бъдат разгледани:

• Емпиричен модел, базиран на макроикономически индикатори за класификация на исторически периоди;
• Примери със статистически модели (unsupervised learning);
• Различни класификационни модели за прогнозиране на режими (supervised learning) и комбинирането им (ensemble модели);
• Приложение на режимни прогнози в процеса на оптимизация на портфейли;
• Емпирични резултати чрез backtest симулации;
• Значението на point-in-time данни.

👉 Събитието завършва с Q&A сесия.

🎙️ Лектор: Тодор Биларев – Senior Quantitative Researcher @ FactSet

• Работи върху продукти за портфейлни оптимизации и алфа сигнали;
• Има опит в прилагане на ML методи в оптимизация на индустриални процеси;
• Доктор по математика от Университета Хумболт, Берлин, с фокус върху стохастична оптимизация и модели на големи инвеститори.

🤝 С подкрепата на:

• FactSet – глобален доставчик на аналитика и технологии за 88 000+ потребители.
  https://d.dev.bg/yhe74d2x
  
  
• Iris.ai – NLP инструмент за научни изследвания и извличане на ключови данни.
  https://d.dev.bg/mr3ye595
  
  
• Valtech – лидер в дигиталните изживявания и иновации.
  https://d.dev.bg/2p83raru
  
  

👨‍💻 Потребителска група: AI/ML/Big Data – ежемесечни събития по темите изкуствен интелект, машинно обучение и големи данни.
🔗 Абонамент: https://dev.bg/groups/machine-learning/

🔵 Организатор: DEV.BG – специализирана IT платформа и Job Board

🎟️ Регистрация: https://d.dev.bg/yysa3c4a