📅 Дата: 8 януари 2026 г., 17:00 - 18:00 UTC
🎙️ Лектори:
Самюъл Колвин – изпълнителен директор и основател на Pydantic
Тоби Моргин Хичкок – изпълнителен директор и съосновател на SurrealDB
Мартин Шаер – инженер по решения в SurrealDB

🔐 За събитието:

Разгледайте практическите предизвикателства при пренасянето на Graph-RAG агенти от експериментална фаза към производство с помощта на SurrealDB и PydanticAI. За разлика от обикновените RAG модели, тези AI агенти изискват устойчива, достъпна за заявки памет, валидирани правила за заявки и отговори, както и наблюдение, което разкрива drift в извличането и валидацията. В тази сесия SurrealDB и PydanticAI ще покажат компактен, възпроизведим модел – изграждане на граф на знанието, стартиране на типизиран pain-memory агент през Gateway и използване на Logfire/OTel за проследяване и диагностициране на грешки.

За SurrealDB Stream:
SurrealDB Stream е поредица от поточни предавания, ориентирани към разработчици, фокусирана върху създаването на AI-готови приложения с SurrealDB. Серията включва практически демонстрации, примери с код и дискусии край огъня. Разгледайте предишните епизоди тук:
SurrealDB Stream YouTube плейлист

🎯 Подходящо за:

• Разработчици и AI инженери, които искат да изграждат усъвършенствани AI агенти с графово-базирано извличане и генериране.
• Софтуерни архитекти, заинтересовани от интегриране на стабилна памет на база данни с AI приложения.
• Всеки, който се интересува от практични техники за производство на AI с SurrealDB и Pydantic.

URL на събитието: https://www.meetup.com/futures-forum-ai-llm-meetup/events/312500855/